WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 ||

р, гПа … 1000 850 700 500 300 200 100 Т ………. 287,4 278,7 268,5 251,9 228,5 216,7 216,7 216,Н, гп. дам 11 146 402 558 918 1280 1620 Провести исправление грубых ошибок.

Указание. Одно из двух значений высот соседних изобарических поверхностей считать ошибочным, если средняя температура слоя, расположенного между двумя уровнями, определенная как средняя арифметическая из измерений и по уравнению статики, отличается более чем на 4o.

Решение: Находим среднюю температуру слоя, расположенного между двумя уровнями:

1) как среднюю арифметическую Ti + Ti+Tариф. = и 2) из уравнения статики (3.4.1) Tm = (Hi+1 - Hi), R ln(pi pi+1) где R = 287 Дж (кг K), К – кельвин.

В результате получим следующие значения для температуры Слой Tариф. Tариф - Tm Tm между уровнями, гПа 1000–850 283,1 283,6 0,850–700 273,6 450,2 176,700–500 260,2 158,3 101,500–300 240,2 240,6 0,300–200 222,6 304,9 82,200–100 216,7 167,5 49,100–50 216,7 216,8 0,Согласно условию задачи значения температуры даны без ошибок, поэтому отклонения в рассчитанных средних температурах по данным формулам возникают только за счет ошибок в задании высот изобарических поверхностей. Анализируя результаты сделанных расчетов, видим, что недопустимые ошибки имеются в данных о высотах изобарических поверхностей 700 и 200 гПа. Исправим эти данные, используя уравнение (3.4.1). Результаты исправлений могут зависеть от того, какой индекс мы придали расчетной высоте i или i+1 (эти различия обусловлены не точным линейным изменением температуры с высотой, а также ошибками округления при расчетах).

Пусть H700 = Hi. Тогда из формулы (3.4.1):

R pi Ti + Ti+Hi = H700 = Hi+1 - ln = 98 pi+1 R p700 T700 + T= H500 - ln = 98 p500 287 = 558 - ln 260,2 = 301,6 (гп. дам).

98 Видим, что исправленная высота изобарической поверхности H700 =301,6 гп. дам значительно отличается от заданной H700 =гп. дам.

Пусть теперь H700 = Hi+1. Тогда из формулы (3.4.1) имеем:

R pi Ti + Ti+Hi+1 = H700 = Hi + ln = 98 pi+1 R p850 T850 + T= H850 - ln = 98 p700 287 = 146 - ln 273,6 = 301,6 (гп. дам).

98 Аналогично исправляем высоту изобарической поверхности 200 гПа.

Полагаем H200 = Hi. Тогда R pi Ti + Ti+Hi = H200 = Hi+1 - ln = 98 pi+1 287 H200 = 1620 - ln 216,7 = 1180,1 (гп. дам).

98 Если принять H200 = Hi+1, то R pi Ti + Ti+Hi+1 = H200 = Hi + ln = 98 pi+1 287R = 918 + ln 222,6 =1182,3 (гп. дам).

98 Замечание. Все расчеты температуры и исправленных высот изобарических поверхностей можно было округлить до целых, так как ошибка в температуре дана с точностью до целого знака.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК Основная литература 1. Белов П. Н. Численные методы прогноза погоды / П. Н. Белов. – Л. : Гидрометеоиздат, 1975. – 392 с.

2. Белов П. Н. Сборник упражнений по численным методам прогноза погоды / П. Н. Белов. – Л. : Гидрометеоиздат, 1980. – 136 с.

3. Белоусов С. Л. Обработка оперативной метеорологической информации с помощью электронных вычислительных машин / С. Л. Белоусов, Л. С. Гандин, С. А. Машкович. – Л.:

Гидрометеоиздат, 1968. – 193 с.

4. Вагер Б. Г. Сплайны при решении прикладных задач метеорологии и гидрологии / Б. Г. Вагер, Н. К. Серков. – Л. : Гидрометеоиздат, 1987. – 160 с.

5. Гандин Л. С. Объективный анализ метеорологических полей / Л. С. Гандин. – Л. : Гидрометеоиздат, 1963. – 289 с.

6. Гандин Л. С. Четырехмерный анализ метеорологических полей / Л. С. Гандин. – Л. : Гидрометеоиздат, 1963. – 289 с.

7. Гандин Л. С. Практикум по численным методам прогноза погоды / Л. С. Гандин, А. М. Данович, Ю. М. Либерман, Р. П. Репинская. – Л. : Гидрометеоиздат, 1978. – 216 с.

8. Гандин Л. С. Статистические методы интерпретации метеорологических данных / Л. С. Гандин, Р. Л. Каган. – Л. : Гидрометеоиздат, 1976. – 359 с.

9. Гордин В. А. Математические задачи гидродинамического прогноза погоды / В. А. Гордин. – Л. : Гидрометеоиздат, 1963. – 289 с.

10. Дружинин В. С. Методы статистической обработки гидрометеорологической информации / В. С. Дружинин, А. В. Сикан. – СПб. : Изд. РГГМУ, 2001. – 168 с.

11. Казакевич Д. И. Основы теории случайных функций в задачах гидрометеорологии / Д. И. Казакевич. – Л. : Гидрометеоиздат, 1989. – 230 с.

12. Картвелишвили Н. А. Стохастическая гидрология / Н. А. Картвелишвили. – Л. : Гидрометеоиздат, 1981. – 167 с.

13. Картвелишвили Н. А. Теория вероятностных процессов в гидрологии и регулировании стока / Н. А. Картвелишвили. – Л. : Гидрометеоиздат, 1985. – 192 с.

14. Тимченко И. Е. Динамико-статистические модели состояния океана / И. Е. Тимченко. – Киев : Наукова думка, 1981. – 191 с.

15. Христофоров А. В. Теория случайных процессов в гидрологии / А. В. Христофоров. – М. : МГУ, 1994. – 141 с.

16. Лекции по численным методам краткосрочного прогноза погоды. – Л. : Гидрометеоиздат, 1969. – 734 с.

17. Шелутко В. А. Статистические модели и методы исследования многолетних колебаний стока / В. А. Шелутко. – Л. :

Гидрометеоиздат, 1984. – 159 с.

18. Шелутко В. А. Численные методы в гидрологии / В. А. Шелутко. – Л. : Гидрометеоиздат, 1991. – 238 с.

19. Юдин М. И. Новые методы и проблемы краткосрочного прогноза погоды / М. И. Юдин. – Л. : Гидрометеоиздат, 1963. – 404 с.

Дополнительная литература 1. Беляев В. И. О применении объективного и четырехмерного анализа в океанографии / В. И. Беляев, И. Е. Тимченко // Мор. гидрофиз. исследования. – 1972. – № 2 – С. 80–92.

2. Бендат Дж. Прикладной анализ случайных данных / Дж. Бендат, А. Пирсол. – М. : Мир, 1989. – 540 с.

3. Бендат Дж. Прикладной анализ случайных данных / Дж. Бендат, А. Пирсол. – М. : Мир, 1983. – 312 с.

4. Вентцель Е. С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. – М. : Наука, 1991. – 383 с.

5. Верещагин М. А. Статистические методы в метеорологии / М. А. Верещагин, Э. П. Наумов, К. М. Шанталинский. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 1990. – 109 с.

6. Доценко С. В. Случайные процессы в гидрофизических измерениях / С. В. Доценко. – Л. : Гидрометеоиздат, 1983. – 239 с.

7. Исаев А. А. Статистика в метеорологии и климатологии / А. А. Исаев. – М. : МГУ, 1988. – 245 с.

8. Каган Р. Л. Осреднение метеорологических полей / Р. Л. Каган. – Л. : Гидрометеоиздат, 1979. – 213 с.

9. Карасев И. Ф. Стохастические методы речной гидравлики и гидрометрии / И. Ф. Карасев, В. В. Коваленко. – СПб. : Гидрометеоиздат, 1992. – 208 с.

10. Коваленко В. В. Гидрометрическое оценивание речного стока с элементами стохастического подхода / В. В. Коваленко. – Л. : ЛПИ, 1986. – 60 с.

11. Коваленко В. В. Измерение и расчет характеристик неустановившихся речных потоков / В. В. Коваленко. – Л. : Гидрометеоиздат, 1984. – 160 с.

12. Кочергин В. П. Мониторинг гидрофизических полей океана / В. П. Кочергин, И. Е. Тимченко. – Л. : Гидрометеоиздат, 1987. – 279 с.

13. Кучмент Л. С. Динамико-стохастические модели формирования речного стока / Л. С. Кучмент, А. Н. Гельфан. – М. :

Наука, 1993. – 103 с.

14. Монин А. С. Статистическая гидромеханика / А. С. Монин, А. М. Яглом. – СПб. : Гидрометеоиздат, 1992. – Т. 1. – 694 с.

15. Монин А. С. Статистическая гидромеханика / А. С. Монин, А. М. Яглом. – М. : Наука, 1967. – Ч 2. – 720 с.

16. Неуймин Г. Г. Построение поля показателя ослабления излучения в Тропической Атлантике методом объективного анализа / Г. Г. Неуймин, Н. А. Сорокина, И. Е. Тимченко // Океанология. – 1979, 19. – Вып. 4. – С. 600–607.

17. Музылев С. В. Статистические модели инженерной гидрологии / С. В. Музылев, В. Е. Привальский, Д. Я. Раткович. – М. :

Наука, 1982. – 184 с.

18. Пановский Г. А. Статистические методы в метеорологии / Г. А. Пановский, Г. В. Брайер. – Л. : Гидрометеоиздат, 1972. – 200 с.

19. Рождественский А. В. Статистические методы в гидрологии / А. В. Рождественский, А. И. Чеботарев. – Л. : Гидрометеоиздат, 1974. – 424 с.

20. Рожков В. А. Вероятностные модели океанологических процессов / В. А. Рожков, Ю. А. Трапезников. – Л. : Гидрометеоиздат, 1990. – 272 с.

21. Смирнов Н. П. Методы многомерного статистического анализа в гидрологических исследованиях / Н. П. Смирнов. – Л. :

ЛГУ, 1986. – 190 с.

22. Рожков В. А. Вероятностные модели океанологических процессов / В. А. Рожков, Ю. А. Трапезников. – Л. : Гидрометеоиздат, 1990. – 272 с.

23. Статистические методы в гидрологии / пер. с англ. М. И. Русинова. – Л. : Гидрометеоиздат, 1970. – 271 с.

24. Гордин В. А. Математические задачи гидродинамического прогноза погоды. Вычислительные аспекты / В. А. Гордин – Л. : Гидрометеоиздат, 1987. – 264 с.

Учебное издание Аргучинцева Алла Вячеславовна МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ ISBN 978-5-9624-0165-Подготовлено к печати М. А. Айзиман Дизайн обложки: М. Г. Яскин Темплан 2007 г. Поз. 42.

Подписано в печать 17.05.07. Формат 60х84 1/16.

Печать трафаретная. Усл. печ. л. 4,8. Уч.-изд. л. 3,1.

Тираж 100 экз. Зак. 52.

РЕДАКЦИОННО-ИЗДАТЕЛЬСКИЙ ОТДЕЛ Иркутского государственного университета 664003, г. Иркутск, бульвар Гагарина,

Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 ||






















© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.